ИИ-платформа для анализа и оценки тендерной документации
-60%
Времени на тендерную документацию
-40%
Трудозатрат на создание КП
ии-решениядля бизнеса
Встраиваем искусственный интеллект в бизнес-процессы корпораций — от аудита до работающей системы с измеримым ROI.
Технология работает. Проблема в реализации. Большинство компаний застряли на пилотах без измеримого результата. Мы решаем именно это — берём задачу под ключ и доводим до работающей системы с понятным экономическим эффектом.
Рынок растёт. Результатов нет.
>50%
Компаний в России уже внедрили ИИ
13%
Получили реальную ценность на уровне бизнеса
86%
Пилотов не доходят до production
x5
Рост рынка GenAI в России за 2 года
что мы делаем
Три этапа — один результат. Можно войти на любом
1
Аудит и стратегия
Находим, где ИИ даст максимальный эффект. Анализируем текущие процессы, считаем потенциальный ROI по каждому направлению, расставляем приоритеты. На выходе — конкретная дорожная карта: что внедрять, в какой последовательности, что это даст в деньгах и времени.
2-4 недели
Фикированная стоимость
Результат
Карта AI-сценариев, оценка эффекта, приоритизация, план MVP
2
Разработка и внедрение
Проектируем и строим ИИ-систему под конкретную задачу. Пишем код, интегрируем модели с вашими системами и базами данных. Тестируем на реальных данных, деплоим в вашу инфраструктуру, обучаем команду
6-16 недель
Под задачу
Результат
Работающий AI-продукт, встроенный в инфраструктуру заказчика, полная процессная и техническая документация
3
Сопровождение и развитие
Следим за качеством работы модели, устраняем ошибки и дообучаем на новых данных. Развиваем решение по мере роста задач бизнеса.
Ongoing
Ежемесячная подписка
Результат
Дорожная карта развития решения, SLA/поддержка, аналитика эффективности
кейсы
Системы, которые помогают бизнесу быстрее принимать решения, сокращать ручной труд и контролировать результат
Корпоративный RAG-ассистент для внутренних документов и базы знаний
-80%
Времени на поиск ответов в документах
-50%
Запросов в службу поддержки
ИИ-система для оптимизации закупок и сравнения коммерческих предложений
-70%
Времени на сравнение прайсов и КП
+25%
Выявляемой экономии по позициям
Платформа для интеллектуального извлечения данных из документов
-85%
Времени на перенос данных в таблицы
-70%
Ручной обработки документов и полей
ИИ-персонализация коммуникаций на основе поведения пользователей
+25%
CTR по сравнению с шаблонами
+40%
Релевантности за счет персонализации
работаем там,где сложно
A
Нефтегаз
и промышленность
Контроль качества, предиктивное обслуживание, анализ данных с датчиков и камер в реальном времени, поиск по внутренним регламентам.
B
Логистика и цепочки поставок
Оптимизация маршрутов, управление складом, цифровые двойники операционных процессов.
C
Финтех и банки
Клиентские ассистенты, автоматизация документооборота, compliance, антифрод.
D
Ритейл и e-com
Персонализация, управление ассортиментом, автоматизация клиентского сервиса, аналитика обращений.
технологиии принципы
Технологии
1
ИИ-агенты
LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI — оркестрация агентов. Выбираем подходящую модель и дообучаем ее под задачу и требования к данным
2
RAG и базы знаний
Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma — векторные хранилища. E5, BGE, GigaEmbeddings — эмбеддинги. LlamaIndex, Haystack — пайплайны. Elasticsearch — гибридный поиск. Cross-encoder reranker для точности.
3
Компьютерное зрение
YOLOv8–v11, Detectron2, SAM — детекция и сегментация. OpenCV, MediaPipe — обработка видеопотока. CLIP — мультимодальный поиск. TensorRT, ONNX Runtime — оптимизация инференса.
4
Автоматизация процессов
n8n, Make, Power Automate для no-code интеграций. Apache Airflow, Temporal — для оркестрации сложных пайплайнов
5
Архитектура
Docker, Kubernetes — контейнеризация. Triton Inference Server, vLLM — эффективный инференс LLM. MLflow — трекинг экспериментов. Yandex Cloud, VK Cloud, SberCloud — российские облака. On-premise GPU под чувствительные данные.
Принципы
ИИ должен быть встроен в процесс, а не жить отдельно.
MVP для проверки экономического эффекта, а не красивой демонстрации.
Данные, доступы и безопасность проектируются заранее.
Решение должно масштабироваться на подразделения, пользователей и высокие нагрузки.
надежный партнердля сложных задач
№3
В России по разработке ИИ-решений (рейтинг Рунета)
№1
В России по разработке ПО для нефтегаза и логистики
40+
Реализованных проектов
10+
Лет в корпоративной разработке
расскажитео задаче
Покажем, какие процессы можно усилить с помощью ИИ, где есть быстрый эффект и с какого сценария лучше начать
Заполнить бриф
