Платформа для интеллектуального извлечения данных из документов
задача
Компании получают документы в разных форматах: PDF, сканы, Word, Excel, XML ЭДО. Вручную извлекать из них реквизиты, суммы, таблицы, ИНН, даты и другие поля долго, дорого и рискованно из-за ошибок.
решение
Мы разработали универсальный продукт для сбора и структурирования информации из загруженных документов: пользователь задает вопрос на обычном языке, а система сама достает и валидирует нужную информацию в агрегированном виде. Решение не привязано к одному типу документа. Его можно адаптировать под договоры, счета, накладные, резюме, тендерную документацию и другие форматы.
01
Поддержка всех популярных форматов файлов
02
Обработка сканов и изображений с использованием компьютерного зрения
03
Возможность использования локальных ИИ
04
Автоматическая эскалация обработки при низком качестве извлеченного текста
05
LLM-нормализация под пользовательскую схему
06
Настраиваемые шаблоны данных
07
Изменения статуса обработки документов в реальном времени
08
Возможность ручной корректировки значений
результат
Система ускоряет обработку неструктурированных документов и снижает ручную нагрузку на сотрудников. Пользователь получает структурированную таблицу данных с указанием источника и уровня уверенности. Операционные метрики:
01
Точность обработки по документу и полю
02
Длительность стадий парсинга
03
Количество обработанных документов
04
Фильтр значений с низкой уверенностью
Для кого
Решение подходит бухгалтерии, логистике, HR, тендерным и юридическим отделам — везде, где много документов и важен контроль качества извлеченных данных.
расскажитео задаче
Покажем, какие процессы можно усилить с помощью ИИ, где есть быстрый эффект и с какого сценария лучше начать
Заполнить бриф
