Среда для оптимизации складской логистики на основе имитационного моделирования

No-code платформа имитационного моделирования, которая ускоряет оценку управленческих решений на 85%

Продуктовая разработка

Аналитика и архитектура микросервисов

Frontend

Дизайн-система и макеты

Backend

AI-слой

Тестирование и запуск

Среда для оптимизации складской логистики на основе имитационного моделирования

О проекте

ОптиСклад — среда для оптимизации складской логистики на основе имитационного моделирования и no-code интерфейса. Платформа создаёт цифрового двойника склада — виртуальную копию объекта, процессов и людей — и с достоверной точностью воспроизводит его работу в виртуальной среде в течение заданного времени

01

Сервис делает технологию имитационного моделирования доступной для экспертов в складской логистике: гипотезу можно проверить в модели, не вмешиваясь в реальные операции и не останавливая склад.

02

Разработка велась с нуля — от аналитики и архитектуры микросервисов до дизайн-системы, frontend- и backend-разработки, AI-слоя, тестирования и запуска сервиса.

Интерфейс ОптиСклад: цифровой двойник склада

Задача

Склад работает непрерывно, поэтому решения проверяются на живой операции: сколько кладовщиков нужно для KPI, как изменится стоимость обработки при смене процессов, выдержит ли температурное хранение пик, окупятся ли AGV при кросс-докинге. Ошибка — потери производительности, остановить склад нельзя. Нужна среда для проверки решений заранее, без изменений в логистике. Конструктор воссоздаёт топологию: зоны, маршруты, технику

Экраны ОптиСклад: топология склада и параметры сценария

Решение

Платформа собрана из четырёх модулей, которые работают на одной модели склада

01

Конструктор склада. Создаёт топологию объекта: системы хранения, мезонин, маршруты техники и персонала, ворота и функциональные зоны — приёмку, отгрузку, консолидацию, хранение, стоянку техники, операторскую.

02

Параметризация склада настраивает сценарий под конкретную топологию: потоки, остатки, ресурсы, маску ячеек, процессы, технологии (ПБЛ, кросс-док, пикинг), регламенты, перерывы, привязку техники и персонала к зонам и интеграцию WMS.

03

Имитация работы склада. Воспроизводит работу цифрового двойника на параметризованной топологии: объект «работает» виртуально, а показатели меняются во времени.

04

Аналитика и отчётность. Весь цикл имитации собирает данные со всех объектов склада, консолидирует их и показывает в удобном для анализа виде — для оценки решений и их защиты перед руководством.

Модули ОптиСклад: конструктор, параметризация и имитация

Решения на базе ИИ

ИИ — сквозной слой всего цикла работы с моделью: от сборки двойника и настройки сценария до разбора результатов и рекомендаций. Так имитационное моделирование становится доступным складскому эксперту без отдельной команды

ИИ-слой ОптиСклад: разбор результатов и рекомендации

Сценарное моделирование

Мы заложили в сервис работу с гипотезами как основной сценарий использования

01

Меняйте параметры цифрового двойника — структуру смен, количество работников в зоне, системы хранения, грузопотоки.

02

Сервис собирает, анализирует и показывает, как изменения повлияли на показатели склада.

03

Внедряйте самые успешные гипотезы в реальный склад.

Сценарное моделирование гипотез на цифровом двойнике склада

Проверка гипотез

Что проверяют на цифровом двойнике

A
Ротация SKU
Как изменится средний объём заказа от ротации SKU между зонами штучной и коробочной комплектации.
B
Пропускная способность
Какие изменения в работе склада нужны для увеличения пропускной способности
C
AGV-роботы
Сколько персонала высвободится при кросс-докинге с 8 AGV-роботами и какой у них срок окупаемости.

Результат

Эффект от внедрения платформы ОптиСклад

A
на 85%
Быстрее оценивается влияние управленческих решений: сценарное моделирование показывает эффект за минуты без остановки операций
B
до 35%
Снижаются операционные затраты за счёт оптимизации на основе точных расчётов и выявленных узких мест
C
на 40%
Растёт пропускная способность: аналитика цифрового двойника выявляет резервы и перестраивает работу зон, маршруты и графики
D
на 50%
Сокращается время подготовки управленческих отчётов: автоматическая агрегация данных и визуализация KPI исключают ручные сводки

Мнение

«Наш склад работает с высокой загрузкой, и раньше любое изменение — перестановка стеллажей, новый график смен, переход на кросс-докинг — мы проверяли уже на живой операции, когда решение принято и бюджеты выделены. На цифровом двойнике мы прогнали несколько сценариев пикового сезона до закупки техники и увидели, что часть изменений не даёт ожидаемого эффекта. Температурную зону мы расширили по расчёту, а не по интуиции, и прошли пик без простоев и авральных подработок»

Дмитрий Соколов — Директор по логистике, ООО «Лента»