IT-СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИКИ

Повышение эффективности морской логистики на 85% за счет ПО

Работа над продуктом

Дизайн UX/UI

Frontend

Backend

Доработка продукта

Тест и запуск MVP

IT-СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИКИ

О проекте

Это система поддержки принятия решений в области планирования морской логистики на основе имитационного моделирования, разработанная с нуля совместно с «Газпромнефть-Снабжение».

Сервис функционирует на разработанном под задачу ПО, которое проектирует визуальную часть и состоит из веб-приложения с интерфейсами, движком имитационного моделирования и BI-аналитикой. Всё в одном окне.

IT-решение было признано лучшим для отрасли нефтегаза и получило престижную премию ComNews, также было номинировано на премию RB Digital Awards 2024.

Экраны системы моделирования морской логистики: настройка сценария и аналитика
A
Команда проекта
Продукт-менеджер, Аналитики, Тимлид, Архитектор, UX/UI дизайнеры, Фронтенд разработчики, Бэкенд разработчики, Менеджер проекта, тестировщики, devops. Общее количество времени: 19600 часов
B
Стек технологий
Python, TypeScript, React, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, TeamCity, Jira, Figma
C
СМИ о проекте

Задача

Основная задача: в динамике воспроизвести существующие цепочки снабжения в цифровом пространстве и дать рекомендации по повышению их эффективности

В рамках разработки IT-системы наша команда прошла следующие этапы

01

Провели бизнес и системную аналитику будущего IT-продукта

02

Совместно с заказчиком определили уровень детализации имитационной модели.

03

Спроектировали архитектуру веб-приложения и BI-системы.

04

Разработали UX/UI, CJM.

05

Разработали алгоритмы и логику поведения компонентов системы: frontend, backend.

06

Выпустили IT-решение. Провели тестирование и отладку.

07

Провели оптимизацию и улучшения. Прошли ПМИ и ПСИ.

Этапы проектирования архитектуры системы на экране ноутбука

IT консалтинг и аналитика

Без полномасштабного исследования невозможно сделать масштабную IT-систему

01

Все участники процесса от согласующих до разработчиков должны иметь полную аналитику за счёт исследований рынка, возможностей корпорации и команды разработки

02

На этом этапе мы провели полный бизнес-анализ, выстроили системную аналитику, разработали ТЗ и ФТТ

Справочники портов и судов с формами создания

Архитектура решения

Это фундаментальный этап разработки серьёзного IT-проекта, на котором мы определили общую структуру и организация будущего решения

01

Выбор архитектурного стиля

02

Определение компонентов системы

03

Установление принципов коммуникации

04

Разработка структуры базы данных

05

Определение стратегии управления данными

06

Масштабируемость и отказоустойчивость

07

Управление конфигурациями и развёртыванием

08

Мониторинг системы и аналитика

09

Документирование

UX/UI, интерфейсы

Мы разработали макеты и прототипы, включая конкретные интерфейсы, экранные формы и взаимодействия. Затем провели тестирование созданных макетов и прототипов. На основе результатов анализа и тестирования, предложили и согласовали конкретные решения и макеты интерфейсов

01

Поиск путей решения и автоматизации

02

Создание макетов и прототипов

03

Тестирование макетов и прототипов

04

Решения

05

Документирование

Аналитика сценариев: графики дефицита и работы флота

Frontend и Backend- разработка основных модулей системы

Разработка продукта для enterprise-клиентов — это намного больше, чем просто создание программного кода. Это сложный и многогранный процесс, ориентированный на достижение ценности для клиента и продуктивное использование гипотез

01

Модуль «Справочники»

02

Модуль «Сценарии»

03

Модуль «Расчёты»

04

Модуль «Уведомления»

05

Модуль «Журнал событий»

06

Модуль «Проверки надежности плана»

Настройка сценария: маршрут, состав флота и параметры расчёта

Имитационная модель

Работа имитационной модели и ее практическое применение в целях повышения эффективности логистики

A
Ввод данных
Изначально в созданном нами веб-сервисе задаются такие технические характеристики как показатели флота, портов, складов; параметры как фиксированных, так и переменных затрат на транспортировку, погрузку и т.д. Пользователь может регулировать практически любую переменную.
B
Запуск модели
Модель запускается в интерфейсе, и процесс имитации начинается. Объект морской логистики «работает» виртуально, и мы наблюдаем, как изменяются различные показатели во времени.
C
Гипотезы
Для получения более полной картины проводятся несколько прогонов модели в IT системе, каждый из которых соответствует определенной гипотезе или сценарию. В каждом прогоне меняются один или несколько входных параметров, чтобы изучить их влияние на систему.
D
Аналитика
После завершения прогонов модели анализируются результаты. Это позволяет сравнить разные прогнозы развития системы и выбрать тот сценарий, который лучше всего соответствует потребностям и ожиданиям управленцев или собственников морской логистики. Внутри сервиса есть собственная BI-система для выдачи результатов.
E
Практика
Когда оптимальный план доставки найден, он может быть реализован на практике. Кроме того, аналогичный подход для оптимизации может быть применён и в других бизнес-процессах компании с помощью адаптации имитационной модели или создания новой.
Результаты моделирования: график дефицита, расписание рейса и работа флота

Внутри IT-решения мы разработали BI-систему с необходимыми по функционалу дашбордами и аналитикой. Она собирает, систематизирует и наглядного отображает данные из имитационной модели. Модуль позволяет сравнить разные прогнозы развития системы и выбрать тот сценарий, который лучше всего соответствует потребностям и ожиданиям управленцев или собственников морской логистики

Сравнение сценариев с графиком дефицита по месяцам

По итогам внедрения скорость планирования увеличилась на 85%, а вероятность допустить ошибку в расчетах из-за человеческого фактора снизилась сразу на 95%