ИИ-система для оптимизации закупок и сравнения коммерческих предложений
задача
Закупщики в тендерных отделах получают десятки прайс-листов от поставщиков в разных форматах: Excel, CSV, разные названия колонок, разные наименования одних и тех же позиций. Ручное сравнение цен, сроков, рисков и условий занимает много времени и зависит от субъективной оценки специалиста.
решение
Мы разработали систему, которая обрабатывает загруженные прайс-листы, приводит данные к единой структуре, группирует похожие позиции, сравнивает предложения поставщиков и рассчитывает оптимальный план закупки по разным сценариям: минимальная цена, минимальные сроки или сбалансированный вариант. ИИ используется там, где классическая автоматизация не справляется с “грязными” данными: нестандартными названиями колонок, похожими позициями, описаниями поставщиков и подготовкой аналитических выводов для закупщика и руководства.
01
Загрузка CSV/XLSX/XLS-файлов
02
Автоматический маппинг колонок
03
Группировка похожих товарных позиций
04
MILP-оптимизация
05
Стресс-тестирование цепочки поставок
06
ИИ-отчет по коммерческим предложениям
результат
Система помогает быстрее сравнивать коммерческие предложения, находить потенциальную экономию, снижать зависимость от Excel и принимать закупочные решения на основе данных. Система рассчитывает:
01
Потенциальную экономию
02
Устойчивость цепочки поставок
03
Риск концентрации поставщиков
04
Пары товаров, объединенные ИИ
05
Сценарии закупки по цене, сроку и балансу
Для кого
Решение подходит для строительства, производства, ритейла и компаний с большим количеством поставщиков, прайс-листов и регулярных закупок.
расскажитео задаче
Покажем, какие процессы можно усилить с помощью ИИ, где есть быстрый эффект и с какого сценария лучше начать
Заполнить бриф
